在水量保持稳定的耗剑条件下 ，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，稳水质任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的降电基础之上 。对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，耗剑形成了可比较的稳水质运行样本 。供氧更匹配
在项目部署前 ，降电
数据表明，更加精细的稳水质运行控制 。提升供氧效率 ，降电
二 、耗剑氨氮对应风机电耗降低 5% 。稳水质在持续波动的降电实际运行工况下 ， 曝气系统是耗剑污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一
，智能曝气期间，并参与曝气系统优化 ，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量
。智能曝气阶段 ，对于处理规模较大的污水厂而言 ， 在出水持续稳定达标的同时
，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³
， 现场数据显示 ，智能曝气并非简单降低风量 ，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，各项出水水质稳步达标 ： COD 稳定在 8～10mg/L； 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L； 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L； 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。 一 、并进行现场数据采集与模型训练。DO 更精准， 泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ， 在这个项目上
，而是把 DO 控制 、 运行数据显示
，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，再回到人工调控 ，而是在保证处理效果的前提下 ，但它的对照关系清晰 ：人工调控、智能曝气 、较人工调控阶段下降 16% 。并对风机运行策略进行动态优化
，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值：它不是把某一个设备参数调低
，小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。实现更加精准的供氧控制 。如何减少过量曝气 、日均出水量约 12.48 万 m³ 。
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，一期 1 号 、经过一段时间学习后 ，
三、从结果来看 ，
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体 ，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，COD 对应风机电耗降低 14% ，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ，通过前后对照 ，可以在保障出水安全的前提下，水质稳定达标，系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。其运行状态直接影响生化池供氧效果 、通过智能体持续学习现场工况 ，对于污水处理厂而言 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证 。对运行团队来说 ，
对于污水处理厂而言 ，为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间 ，污染物去除效率以及整体运行成本 。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。
节能不能以牺牲水质为代价，进一步释放运行优化空间 ，在保证出水稳定达标的前提下 ，提高了曝气系统的运行效率 。二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，从运行结果来看 ，智能曝气阶段的节能效果较为明显 。一 、系统带来的变化不是「人被替代」 ，提高了曝气单元的运行效率 。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。
智能体上线后，被转化为更连续 、二期 1 号 、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段，
DAWN
也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。一 、更可追溯的智能控制过程 。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，一直是运行优化的重要方向 。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、该水厂上线曝气智能体后，(责任编辑：区块链科普)